Làm marketing cảm nhận rõ ràng sự ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (các công cụ chatbot như Chat GPT, Google Gemini hay các công cụ tạo hình ảnh AI) tới hoạt động thực thi và đo lường hiệu quả marketing. Traffic marketing trong kỷ nguyên AI?

Trong nhiều năm, traffic marketing vận hành dựa trên một mô hình rất rõ ràng: Người dùng tìm kiếm → nhấp chuột → truy cập → chuyển đổi. Từ đó, các chỉ số quen thuộc trở thành tiêu chuẩn đánh giá hiệu quả:

• CTR (Click-through rate)
• CPC (Cost per click)
• Traffic (lưu lượng truy cập)
• Conversion rate (tỷ lệ chuyển đổi)
• ROAS / ACoS

Những chỉ số này hoạt động hiệu quả vì chúng phản ánh một hệ sinh thái đơn giản, nơi hành vi người dùng mang tính tuyến tính và có thể đo lường trực tiếp.

(Lưu ý nhỏ: Để tránh việc nội dung truyền tải & áp dụng không đúng trường hợp, tiếp nhận thông tin máy móc, hy vọng bạn là người đọc có chọn lựa, chắt lọc những luồng tin phù hợp với nhu cầu cá nhân. Hãy xem nội dung trên Blogvietlach.com mang tính chất tham khảo, đôi khi chỉ là hiểu biết & kinh nghiệm chủ quan của người viết, không mang tính học thuật. Và theo quan điểm của bạn, nếu nhận thấy bài viết nào trên trang chưa chính xác/chưa hợp lý/cần bổ sung, với tinh thần cầu tiến mình rất mong nhận được góp ý và phản hồi từ bạn, để từ đó cải thiện nội dung tốt hơn. Mình cảm ơn bạn đã ghé thăm blogvietlach.com.)

1. AI đang thay đổi hành vi người dùng

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi cách người dùng tiếp cận thông tin.

Thay vì chỉ tìm kiếm, người dùng bắt đầu đặt câu hỏi, nhận câu trả lời tổng hợp và được gợi ý trực tiếp ngay trên công cụ tìm kiếm hay chatbot AI (ChatGPT hay Gemini). Điều này khiến hành trình trở nên khác đi:

• Hỏi → Hiểu → Cân nhắc → Nhấp chuột (có thể có hoặc không) → Quyết định

2. Vì sao các chỉ số marketing truyền thống không còn đủ?

Các chỉ số như CTR, CPC hay conversion rate vẫn giữ vai trò quan trọng. Tuy nhiên, chúng chỉ phản ánh một phần của hành trình người dùng.

Chúng giúp đo lường khả năng thu hút lưu lượng truy cập, hiệu quả chuyển đổi qua SEO và hiệu suất chi tiêu quảng cáo. Nhưng chúng không thể trả lời những câu hỏi quan trọng hơn:

• Thương hiệu có xuất hiện trong câu trả lời của AI không
• AI có đang ảnh hưởng đến nhận thức và niềm tin của người dùng không
• Quyết định mua hàng có bị tác động trước khi hành vi nhấp chuột xảy ra không

Đây chính là khoảng trống lớn trong đo lường marketing.

3. Các chỉ số marketing mới trong kỷ nguyên AI

Các chỉ số này, mình đọc và tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau:

3.1. Khả năng hiển thị trong AI

Yếu tố đầu tiên cần được quan tâm là khả năng hiển thị của thương hiệu trong môi trường AI.

Các chỉ số cần theo dõi bao gồm:

• Tần suất thương hiệu được AI đề cập: tần suất thương hiệu của bạn được đề cập trong các phản hồi có liên quan do AI tạo ra.
• Sự xuất hiện trong các truy vấn có ý định mua cao: tần suất thương hiệu của bạn xuất hiện trong các lời nhắc và câu trả lời liên quan đến các truy vấn có ý định mua hàng cao và có liên quan đến thương mại.
• Khả năng xuất hiện trong danh sách gợi ý hoặc so sánh: tần suất thương hiệu của bạn được đưa vào các đề xuất hoặc so sánh được tạo ra, ngay cả khi không được đề cập rõ ràng bằng tên.
• Thị phần hiển thị so với đối thủ: mức độ hiển thị thương hiệu của bạn so với các đối thủ cạnh tranh trong kết quả do AI tạo ra
• Ngữ cảnh xuất hiện là tích cực, trung lập hay tiêu cực: chất lượng và cảm xúc của cách thương hiệu của bạn được thể hiện trong các phản hồi do AI tạo ra, bao gồm cả việc cách thể hiện đó là tích cực, trung lập hay tiêu cực, và điều đó có thể định hình nhận thức của người tiêu dùng như thế nào về sau.

Khả năng hiển thị không còn chỉ là thứ hạng trên công cụ tìm kiếm, mà là sự hiện diện trong chính câu trả lời mà người dùng nhận được.

Lý thuyết thuyết phục trong truyền thông là gì? Lý thuyết thuyết phục phân tích cách mà thông điệp truyền thông có thể làm thay đổi nhận thức, thái độ và hành vi của người nhận. Lý thuyết thuyết phục dựa trên 3 yếu tố cốt lõi: Nguồn tin, thông điệp và người nhận.

3.2. Ảnh hưởng đến nhận thức và niềm tin

AI không chỉ cung cấp thông tin mà còn định hình cách người dùng suy nghĩ và lựa chọn.

Các chỉ số cần quan tâm gồm:

• Tăng trưởng tìm kiếm thương hiệu sau khi xuất hiện trong AI
• Chất lượng lưu lượng truy cập như thời gian ở lại và mức độ tương tác
• Tỷ lệ chuyển đổi của người dùng đã tiếp xúc với AI
• Mức độ cân nhắc thương hiệu

Lòng tin không còn là khái niệm trừu tượng mà trở thành một yếu tố có thể đo lường và tối ưu.

Nhìn lại một thời về SEO và PPC kết hợp với nhau như thế nào?

3.3. Tác động thương mại ngoài lượt nhấp

Trong môi trường AI, chuyển đổi không còn diễn ra ngay lập tức sau một lần nhấp.

Doanh nghiệp cần theo dõi:

• Ảnh hưởng của AI đến chuyển đổi trực tiếp và gián tiếp: liệu các điểm tiếp xúc với AI có góp phần vào việc chuyển đổi ngay lập tức hay về sau hay không.
• Độ trễ chuyển đổi giữa thời điểm tiếp xúc và hành động
• Đóng góp của AI trong hành trình đa điểm chạm

AI có thể không tạo ra lượt nhấp ngay lập tức, nhưng vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra doanh thu về sau.

Mình làm B2b Marketing đã quá lâu? Ngày xưa viết thế này

4. Sự chuyển dịch từ thu hút sang ảnh hưởng

Mô hình truyền thống:

• Hiển thị → Nhấp → Truy cập → Chuyển đổi

Mô hình trong kỷ nguyên AI:

• Người dùng (khách hàng) hỏi trên công cụ tìm kiếm/chat AI → Khám phá → Cân nhắc → Quyết định

Marketing không còn là cuộc đua giành lượt nhấp mà có thể là cuộc đua tạo ra ảnh hưởng trước khi hành vi xảy ra.

Như vậy, các chỉ số truyền thống không lỗi thời, nhưng chúng không còn đủ để phản ánh toàn bộ hiệu quả marketing. Trong kỷ nguyên AI:

• Ảnh hưởng diễn ra trước hành vi
• Niềm tin được hình thành trước truy cập
• Quyết định được đưa ra trước khi dữ liệu được ghi nhận

Câu hỏi quan trọng không còn là bạn có bao nhiêu lượt nhấp, mà là bạn có đang xuất hiện và tác động đến quyết định của người dùng hay không.